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双变量数据同时产生 观察 有两个变量的数据. 例如, 通过监测人们的个人冰淇淋消费量和体重,可以建立一个二元数据集. 同时对两个特征进行数据观测的目的是为了发现可能 相关性. 在上面提到的例子中,数据可以用来确定, 吃冰淇淋多的人在称体重时是否会更重.
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