密度函数

密度函数(也称为概率密度函数)描述随机变量作为某个特征值出现的概率. 然而，这只适用于离散属性的情况. 对于稳定属性, 概率是由分布函数决定的, 这意味着利用密度函数无法确定特征值.

重要的离散分布类型是 二项、超几何和 泊松. 著名的钟形曲线 正态分布, 也就是高斯曲线, 密度函数(而不是常说的, 一个分布函数).

下面是一个(简化的)例子，它很好地说明了密度函数的好处: 在10个调查中,000人, 所有的参与者都被问及月底他们有多少钱(税后), 租金及其他费用). 结果显示在密度函数中. 如果沿着x轴，确定一个值, 例如123美元, 可以计算出x轴和该点左侧密度函数之间的面积. 这个区域显示了月底剩下的钱少于123美元的人的比例. 为此目的, 面积的大小除以密度函数和x轴之间面积的总大小. 对于x轴的任何值都可以重复此操作.