定义误差范围

误差范围是样本结果与实际值的最大偏差. 如果有较大的误差幅度 调查，人们就不太相信它与总数的“真实”数字相符 人口. 在许多调查中被称为代表性, 误差范围在3%到5%之间. 因此在投票的最后, 狭窄的结果不能提供关于目标群体实际状态的明确信息. 有百分之三的误差, 赞成反对48%到52%的概率与赞成51(+3%)到反对49%(-3%)的概率相同.

误差范围是根据尺寸计算的 样本，以及潜在的因素 置信水平 以及所涉及的比例(选择了考虑中的特征的受访者的百分比). 对选举后一个晚上的预测可以显示选举的力量 民意调查 以及它的误差限制. 在抽样调查中, 结果可以在下午6点前得到, 这通常是最终结果的零点几分之一. 不过, 在许多个选举之夜, 第一次预后和官方结果之间可能有正负2%的偏差. 这一差异显示了抽样结果(指投票站外的选民)与实际人口结果(在这里是所有活跃选民)的偏差。. 这种偏差的最大程度可以使用误差范围进行数学预测.