置信度

在统计学中，置信水平表示 概率，用该方法估计统计参数的位置(e.g. 抽样调查中的算术平均数) 还真 为 人口.

当进行 调查时，必须预先建立置信水平，因为 误差范围 调查的必要范围也取决于他们. 在调查中，经常使用90/95/99%的置信水平.

如果置信水平建立在95%, 以抽样为基础计算出的统计值, 在已建立的置信水平内，对全体人口也成立吗. 换句话说:总体的算术平均值(作为一个统计值)很有可能完全在基于样本的调查所确定的误差范围内.

相反, 有一个机会，多次重复调查与新的样本, 百分之五, 可以计算出 算术平均值 这 不 在总体置信区间内. 调查的结果对受访者来说确实是正确的, 但对被调查的人群来说并不具有代表性.

一个例子:

一项调查问2,超过14年的000名美国人, 他们是否赞成餐馆禁烟. 总体而言，75%的受访者回答“是”. 调查的置信水平设定为95%，误差范围设定为2%.

因为信心水平, 有95%的概率, 支持者的实际比例在73-77%之间, i.e. 在置信区间内(=结果+/-误差范围). 如果新京十大正规网站进行100次调查, 每个都有2个,000个不同的参与者, 百分之九十五, 支持者的数量也将在73-77%之间，即100人中有5人支持, 然而, 或多或少的人会回答"是".