正态分布

正态分布假设为对称分布 数值 data. 它也被称为高斯分布——以德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯命名.

在统计学中，正态分布是一种分布模型. 它的钟形曲线是对称的 中位数 而且 算术平均值 是相同的. 

正态分布通常适用于较大的情况 人口例如，“身高”在美国正态分布. 在正态分布中，大约三分之二的测量值都在a的范围内 标准偏差 相对于平均值. 除去两个标准差，新京十大正规网站已经达到95%了.

正态分布被用作的基础 近似在许多情况下，关于自然科学和社会科学的描述和预测. 中心极限定理, 统计学中最重要的陈述, 是从正态分布推导出来的.

比利时数学家阿道夫·奎特雷(Adolphe Quetelet)和英国科学家弗朗西斯·高尔顿(Francis Galton)被认为是对正态分布主题的第一个统计学见解. 1870年左右，他们研究了比利时士兵的身体尺寸，发现了体重等许多特征, 身高和胸围测量值围绕一个中心值正常分布.