回归分析

回归分析是一种分析方法，它使新京十大正规网站能够计算 回归 作为直线或回归函数. 回归告诉新京十大正规网站线性定向 依赖 在两个或多个变量之间. 所谓的决定系数(R²)表示质量之间的关系 独立的 而且 依赖 变量通过回归函数. R²的值在0和1之间, 而R²=1意味着所有观测到的数据点都直接在回归函数上.

回归函数的计算并不一定意味着确定的依赖关系 重要的. 这意味着两个或多个变量之间的计算依赖关系, 哪个对样本有效, 可以转到 人口. 这种转移的可接受性，换句话说，回归的意义, 是通过一个 F以及. 如果新京十大正规网站想确定几个自变量与一个因变量之间的相互依赖关系, 新京十大正规网站将通过a来确定自变量的显著性 学习任务.

回归的显著性是基于模型的充分性. 如果一个模型没有考虑一个或多个自变量, 它可能仍然有一个数学上正确的结果, 但实际的相互依赖关系将不会被揭示.

一个例子:

“年平均冰淇淋销量”是根据自变量“日平均温度”计算出来的。. 由回归函数表示的计算关系是显著的，即.e. 这对人口来说是正确的. 所以在这种情况下，冰淇淋的销量每增加华氏度约12%.

但, 如果新京十大正规网站考虑只计算日平均气温, 但不是每勺冰淇淋的价格——新京十大正规网站忽略了影响冰淇淋销量的一个关键因素. 在新京十大正规网站的例子中，每勺的价格对冰淇淋的销售也有影响. 价格在夏季上涨，而在秋季到来时暴跌. 因此，新京十大正规网站之前的回归计算是扭曲的. 如果新京十大正规网站能把勺子的价格正确地整合到新京十大正规网站的模型中, 新京十大正规网站可以确定, 以不变的冰淇淋价格, 每华氏度不会导致12%, 销售额增长16%. 但由于夏季的价格上涨，这种销售增长受到了阻碍.