定义回归

回归表示两个或多个变量之间的关系. 在回归分析中，假设存在有向线性 相互依存, i.e. 存在一个 因变量 至少有一个 独立变量. 哪个变量是因变量或自变量必须可以在逻辑基础上推导出来.

借助于回归分析，新京十大正规网站可以计算出回归函数, 哪个用直线描述了这两个变量的依赖关系. 计算出的回归线允许新京十大正规网站通过为自变量插入一个值来对因变量进行预测. 不过，反向推理是不允许的.

回归分析通常用于具有 相关, i.e. 之前已经确定了统计学上的依赖关系.

一个例子:

新京十大正规网站已经确定，年龄和财富这两个基本特征之间存在正相关关系. 如果一个变量上升，另一个变量也会上升. 在逻辑基础上，新京十大正规网站可以确定“年龄”是自变量——年龄越大意味着资产越多. 财富越多导致年龄越高的结论是不合逻辑的.

现在，在回归分析的帮助下，新京十大正规网站可以确定回归线的斜率. 在这种情况下:如果一个美国人的年龄增长了一岁, 他的资产将平均增加2美元,500(=回归系数).

重要:此语句没有描述 因果 关系,我.e. 这并不意味着更高的年龄就等于更高的资产. 它简单地指出，可以观察到两个变量之间的线性相互依赖.