线性指数平滑

线性指数平滑(LES)使用移动平均线从数据中创建预测 时间序列. 的 预测 首先创建与现有数据相同的时间段,然后创建到没有数据的未来. 现有数据和预测数据之间的差异可以检查准确性. 计算中使用平滑常数,并可以不断改变,直到预测值与现有值之间的差异产生尽可能小的误差.

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